《表3 多元逐步回归统计检验》

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《引入兴趣点的地理加权人口空间分布模型研究——以天津市为例》

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对多元逐步回归结果进行统计检验，结果如表3所示。调整R2代表模型的拟合程度，第一分区拟合度为0.68，第二分区、第三分区拟合程度较高，均为0.83。联合F统计量和Wald统计量要结合Koenker（BP）来检验模型的显著性。当Koenker（BP）不具显著性时，联合F统计量才可信。当Koenker（BP）统计量具有显著性时，应参考Wald统计量确定模型显著性。第一分区和第二分区在95%置信度下，联合F统计量p值（概率）小于0.05，模型具有统计显著性。第三分区Koenker（BP）统计量具有显著性，对于95%置信度下，Wald统计量p值（概率）小于0.05，模型具有统计显著性。此外，第三分区模型残差空间分布不呈现正态分布，存在空间非平稳态。