《表6 动物园数据集的聚类精度比较》

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《一种面向混合型数据聚类的k-prototypes聚类算法》

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实验比较了KPMD与k-prototypes，EKACMD在混合型数据集Bank和Zoo上的性能．每个算法在每个数据集上分别执行30次取平均值，聚类结果统计汇总在表5～表6中．对于k-prototypes，EKACMD和KPMD，论文分别设置k=2，k=4，k=6，k=8，k=10五种不同的聚类参数进行实验．由于EKACMD和KPMD都不需要设置聚类参数γ，因此论文只单独设置k-prototypes的聚类参数γ．