《表1 DEAP数据集概要》

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《基于LSTM的脑电情绪识别模型》

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DEAP[15]是一个多模态的情绪识别数据集，它包含了被试者观看特定音乐视频时的生理信号.信号的记录使用40导电极，其中脑电信号32导，外围生理信号8导.本文使用该数据集的预处理版本，其主要内容如表1所示.该版本对原始信号进行了降采样，采样频率变为了128 Hz，然后经过一个带通滤波器将信号滤波到4～45Hz，接着使用盲源分离方法来去除眼电伪迹.本实验使用数据集中32导的脑电信号，设置阈值为5.0将愉悦度（valence）、唤醒度（arousal）和喜欢度（liking）分别分为低（<5.0）和高（≥5.0）两类，在这三个情绪维度上分别进行二分类.