《表7 分析师关注与强制性研发信息披露(按信息透明度分组OLS回归)》

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《研发信息披露与分析师关注》

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为了验证假设2，借鉴田利辉等（2017）[17]的研究，用修正的Jones模型估计应计盈余的绝对值来度量。按照操控性应计Accrual的行业中位数进行分组，小于中位数的样本代表操控性应计项目低，信息透明度高；而大于中位数的样本则表明信息透明度低，结果显示，信息透明度低的样本组中，表7第（2）（4）（6）列中显示，分析师跟踪人数、分析师报告数量以及券商关注家数作为因变量的回归中，Treat×Time的回归系数分别为0.254（t=2.16）、0.25（t=1.98）、0.319（t=2.03），表示在信息透明度低的样本中，分析师关注度显著增加，从而验证了假设H2。