《表1 不同通道组合MSER检测结果》

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《基于笔画角度变换和宽度特征的自然场景文本检测》

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鉴于传统的MSER算法对于光照和噪声较为敏感，故对原始自然图像使用双边滤波进行预处理消除噪声影响，再提取多个颜色通道的MSER作为文本候选区域来减小光照不均的干扰。将滤波后的RGB图像转换至基于感知的光照不变（perception-based illumination invariant，PII）颜色空间[10]。PII颜色空间的优势在于:a) 不同光照条件下，任意两种颜色的差值向量基本保持不变；b) 任意两种颜色的欧氏距离和人眼视觉感知距离基本一致[11]。为检验不同通道组合的效果，从ICDAR2015数据集中随机抽取50张图片进行测试，以有效区域比例和文本覆盖率两项指标进行对比，所得结果如表1所示。