《表2 不同被试的最优通道组合及对应的最大分类率》

《表2 不同被试的最优通道组合及对应的最大分类率》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于脑电的立体视频加速度的特征识别》


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多通道EEG信号会带来噪声和冗余,故通道优化对于后续信号处理是非常必要的.本文利用基于CSP权重的l1范数方法进行通道选择[14],得到被试的通道排序,选择前n个通道组合,通过CSP和SVM得到30个分类率,选择使分类率最大的通道组合进行后续处理.被试的通道组合结果见表2.