《表2 使用不同特征集的最优分类结果》

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《基于鼾声声学特性的上气道阻塞部位分类》

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使用组合后的特征集3时，无论λUAR、λWAR还是上、下阻塞的分类正确率都优于其他两组单独特征集．3组特征集的分类结果都在σ=4左右时取得最佳，如表2所示．此时λUAR达到85.94%，λWAR达到86.52%，上阻塞的分类正确率达到88.55%，下阻塞的分类正确率略低，在83.32%．使用特征集3进行分类具有最高的λUAR，并且与使用特征集1、2的分类结果相比提升明显．实验结果说明咽腔声管横截面积单独作为特征有一定的区分性，而基于频谱的子带能量比的特征对于不同阻塞部位鼾声的分类有较好的效果．两种特征联合能进一步提升分类性能，说明这两种特征能够互补．