《表1 INTERSPEECH 2009情感竞赛标准特征集使用的LLD以及统计函数》

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《基于声门特征与语音特征的语音情感识别对比研究》

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合理的特征提取是自动识别算法的核心基础之一。在有关情感语音的已有研究中，研究者们将最常用的语音情感特征归纳为韵律学特征、基于谱的特征和音质特征3大类。INTERSPEECH国际会议也在语音情感研究方面组织过各类竞赛，如2009年的情感识别竞赛[7]，以及2010年的类语言竞赛（包括年龄、性别、情感3个子竞赛）[20]等，并在竞赛组织工作中提供了标准特征集供研究者使用。本文工作选用INTERSPEECH2009情感竞赛特征集。建立在16个底层描述符（Low-level discriptors，LLD）的基础上，对这16个LLD及其一阶差分（?LLD）使用12个统计函数生成共计16×2×12=384维特征。16个LLD及12个统计函数列于表1。