《表4 不同特征集下的查准率》

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《多特征融合的Voting-SRM情感分类研究》

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从表4、表5、表6中可以看出，随着特征种类的增加，五种方法的总体查全率、查准率和F-测度值都得到提高．本文提出得到Voting-SRM算法分类模型具有最高的分类精度，由此可见该方法是有效的．从表中还可以看出，形容词+副词+名词的特征集各种分类性能均高于形容词+副词+动词的特征集，表示名词在情感分类中具有更大的影响．因此在以后的研究中应该更加深入的研究不同词性组合对情感分类的影响．