《表4 GF-6特征集描述》

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《GF-6影像应用于林地与非林地识别的潜力分析》

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根据林地、非林地典型光谱特征（如图4所示），以及GF-6数据特点及前期相关研究[27]，首先选择GF-6多光谱数据中的8个波段原始反射率；其次选择4个广泛应用的常规植被指数和已有研究在哨兵2号（sentinel-2）数据上构建的3个红边植被指数[28]。已有研究认为地形因子可以提高林地类型分类精度，因此增加DEM地形特征参与分类[29-31]。最终选择特征16个，详细信息见表4。