《表2 面向对象分类最优特征集》

《表2 面向对象分类最优特征集》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《“四同”条件下周口城区高分一号遥感影像分类对比研究》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录
注:表中光谱特征、形状特征、纹理特征包含所有特征均参考e Cognition软件Reference Book,自定义特征NDWI为归一化水体指数,详见文献[21];NDVI为归一化植被指数,详见文献[22]。

最优特征集筛选流程:(1)在分割后影像进行样本选择,为保证精度每类样本数量在50个以上;(2)通过Feature Space Optimization工具进行初始特征集选择,本文初始特征集选择常用43个特征;(3)分析筛选结果,选择15维度时的特征集作为最优特征集,如表2所示。