《表2 面向对象分类最优特征集》
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《“四同”条件下周口城区高分一号遥感影像分类对比研究》
注:表中光谱特征、形状特征、纹理特征包含所有特征均参考e Cognition软件Reference Book,自定义特征NDWI为归一化水体指数,详见文献[21];NDVI为归一化植被指数,详见文献[22]。
最优特征集筛选流程:(1)在分割后影像进行样本选择,为保证精度每类样本数量在50个以上;(2)通过Feature Space Optimization工具进行初始特征集选择,本文初始特征集选择常用43个特征;(3)分析筛选结果,选择15维度时的特征集作为最优特征集,如表2所示。
图表编号 | XD00220132100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.10.25 |
作者 | 叶杰、孟凡晓、白潍铭、张斌、郑金明 |
绘制单位 | 河南省航空物探遥感中心、河南省航空物探遥感中心、河南省航空物探遥感中心、河南省航空物探遥感中心、西北核技术研究所 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |