《表2 无噪音环境下不同扰动标签对应最优分类特征集》

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《基于条件互信息特征选择法和Adaboost算法的电能质量复合扰动分类》

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基于ST和HHT提取61维初始特征集后，进行标准化和等距离散化后，针对不同扰动标签，分别采用avg-CMIM进行特征选择，根据实验结果，综合考虑特征维数与分类精度，设定C1、C2、C4、C5、C6的最优分类特征集维数阈值为2，C3的特征集维数阈值为4，得到无噪音环境下不同扰动标签对应最优分类特征集，结果如表2所示。