《表3 建筑物提取最优特征集》

《表3 建筑物提取最优特征集》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于多层次分割分类模型及其特征空间优化的建筑物提取方法》


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在尺度层2中,本文针对建筑物(红顶、蓝顶和灰顶)、道路(沥青路和水泥路)和裸地(亮裸地和暗裸地)共计7种地物类型进行分类研究。在尺度层1中提取的影像对象光谱、形状和纹理特征中加入2个空间关系特征,即与相邻阴影类对象的距离和相对边界,共计62个特征构成原始特征集。置信系数C取值为0.1~0.5,步长为0.1,最小数量M设为1~10,步长为1。利用Relief F-PSO_J48特征选择方法对特征集和决策树参数进行同步优化,获得最优特征子集(表3)及整定后参数值C为0.1,M为3。从表3中可以看出特征子集中光谱特征信息数量较多,其次是纹理特征,而形状特征只有密度信息。