《表4 3 个模型在7大城市群的预测效果对比》

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《基于RNN-CNN集成深度学习模型的PM_(2.5)小时浓度预测》

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本文选取位于北京市西城区的官园监测站1006A进行说明，图7展示了3个模型在站点1006A的预测值与实测值折线图，可以看到，RNN-CNN集成模型在波峰和波谷处的预测值与实测值的拟合程度均较好，而对照模型在大部分波峰处的预测值与实测值相差较大，拟合程度不高。