《表4 风电场群的部分发电预测方法对比》
目前,由于建模难度较大、数据相对缺失,针对区域风电场群的风力发电预测研究较少,但其对我国风力资源的合理运用和电网的安全运营有重要意义[7].风电场群具有对风电场的平均效应,其风电变化过程的波动性比风电场更小,平稳性比风电场更好.在选取合适尺度的数据后,针对风电场的预测方法可以直接用于风电场群的发电预测.真实测量数据可以辅助修正基于风电场叠加、模式外推和统计升尺度的预测方法,从而将针对风电场的发电预测方法应用到风电场群的发电预测中.由于风能评估和风电场选址的需要,基于测量–关联–预测的风速或风电估计方法有了较大的发展,并根据环境因素、输入数据和相关方法的不同而产生了较多成果.由于数值天气预报的空间尺度与区域风电场群的空间尺度相匹配,数值天气预报结果被广泛用于区域风电场群的风力发电预测中.表4对比了风电场群的风电预测方法.
图表编号 | XD0037979600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.01.01 |
作者 | 姜兆宇、贾庆山、管晓宏 |
绘制单位 | 清华大学自动化系智能与网络化系统研究中心,北京信息科学与技术国家研究中心、清华大学自动化系智能与网络化系统研究中心,北京信息科学与技术国家研究中心、清华大学自动化系智能与网络化系统研究中心,北京信息科学与技术国家研究中心、西安交通大学智能网络与网络安全教育部重点实验室 |
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