《表7 提前3年数据在3个模型4种数据处理状态的表现》

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《基于非平衡数据处理的上市公司ST预警混合模型》

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将测试样本分别代入式（26）和式（27）得到逻辑回归和神经网络的概率，再将测试样本数据连同逻辑回归与神经网络概率值一同代入式（28），得到最终混合模型的概率值。以概率值0.5为临界点，当概率值大于0.5时，判定为违约，否则非违约，如此可以得到测试样本的理论ST状态。根据理论ST状态和实际ST状态，最终计算TPR、TNR、Precision、NPV、Accuracy、F-mean、G-mean、AUC的数值，分别填入表7第3行第5-12列。