《表4 OCR精度、模型尺寸和平均运行时间的比较》

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《基于生成对抗网络的文本图像联合超分辨率与去模糊方法》

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此外，如表4所示，在同一GPU上提出的方法比现有的联合方法需要更少的运行时间。由于图像恢复过程只涉及到生成器网络，与文献[19]相比，提出的模型尺寸要小得多（0.9 MB vs 12 MB）。又不同于文献[16]，本文的生成器中不使用批量归一化层，同时也不在模型的初始层就实现上采样操作，这大大减少了计算量。正如图6所示，提出的方法收敛更快。