《表7 多目标优化结果：基于Kriging近似模型的车架轻量化优化》

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《基于Kriging近似模型的车架轻量化优化》

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车架的主要技术参数通过多目标粒子群算法进行优化，设置粒子群规模为100，外部存储器A的容量为100，迭代代数为200，图7得到的是Pareto前沿，优化计算获取的5个候选分析结果如表7。