《表3 末级河流变化的两类回归估计结果》

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《基于空间自回归和地理加权回归模型的佛山市中心城区河网水系演变驱动分析》

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注:“*”标记表示P值小于5%，为显著；“**”表示P值小于1%，为极显著。

由OLS模型和空间误差模型得出的估计系数为全局系数（见表3），其大小在空间上不变，而事实上各驱动因子对河流演变的影响程度在空间上不同位置并不一致，因此需构建GWR模型以分析河流变化与驱动因子间的空间非平稳性。所得GWR模型的R2和AIC值分别为0.799、335.756，其拟合度R2较高，相对表3中OLS模型的明显增加，AIC值则明显下降，表明考虑了空间局部信息的GWR模型拟合效果优于OLS模型。