《表3 BHaar特征示例》

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《基于组合特征和级联分类器的防震锤检测算法》

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表3列出了基于分块的Haar特征（BHaar）的示例。由表中数据可知，若防震锤位于图像Isr的中心区域附近，则得出对应的value值较大。其次，由于防震锤的结构对称性较好，子图像Isg1、Isg2的相似度较高，对应的value值比较接近，因此D-value值比较小，而电路塔等干扰区域像素值分布没有规律可循且不具有对称性，子图像Isg1、Isg2的相似度较低，对应的value值比较小，因此D-value值比较大。但也存在着特殊情况，表3中最后一行结果显示，当干扰区域的对称性较好时，也会造成误检。