《表4 不同分类器的预测精度》

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《基于大数据技术的中小企业成长性评价方法研究》

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对于指标“企业家声誉（X1）”、“市场认可程度（X12）”、“企业家能力（X2）”和“技术领先程度（X5）”，根据上文方法抓取2017年1月1日至2018年6月1日期间相应网页（如表2所示）的评论信息，并进行语义分析。其中分类数量H的确定，需要同时权衡指标测度精度要求与分类精度。因为虽然H越大越有利于指标测度，但同时可能会大幅降低分类精度。为此，本文在相同训练样本条件下，设定H的取值分别为3和5进行验证集精度的比较。与此同时，还利用百度AI语义分类器进行精度比较，以检验是否有必要利用朴素贝叶斯分类算法，具体结果如表4所示。其中wh在H=3和H=5下分别为0.5，0，0.5和0.3，0.2，0，0.2，0.3。