《表2 4组分类方法的性能比较Table 2 Performance of four groups of classification methods》

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《PCA和GA-BP结合的地磁导航适配区选择方法》

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本文将主成分分析法与GA-BP神经网络结合，从特征选择和参数优化两个角度来提高候选匹配区的分类精度，为验证该方法的优越性，通过以下4组实验来分析:1) 不进行特征选择，直接利用BP神经网络；2) 不进行特征选择，但利用遗传算法优化；3) 利用PCA进行特征选择，无参数优化；4) 利用PCA进行特征选择，并且进行参数优化。实验结果如表2所示。