《表2 两种信号处理方法性能比较Table 2 Performance comparison of two signal processing methods》

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《面向不同应用的两种科氏质量流量计信号处理方法》

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DTFT算法的实质是计算指定频率点处的相位差，它对频率变化非常敏感，频率的计算精度直接影响到DTFT算法的计算精度。因此，采用格型自适应陷波器求取传感器信号的频率，计算精度高。格型自适应算法本身存在一个收敛的过程，即当流量管振动不稳定时，格型自适应算法计算的频率值不能反映当前时刻流量管振动的真实频率，存在滞后的过程。只有流量管在一个稳定的状态下振动持续一定的时间，格型自适应算法才能收敛到流量管的振动频率处。气液两相流下，需要使用数字驱动方法驱动流量管，在流量管启振阶段，由于格型自适应算法计算的频率值一直不能反映当前时刻传感器信号的频率，更新驱动参数的频率值不对，导致流量管无法正常启振。同时，由于DTFT算法运算量大，DSP的CPU资源是有限的，DSP同时控制数字驱动和实现DTFT算法很困难，因此，DTFT算法不能与数字驱动相匹配，不适合气液两相流的测量。过零检测算法是通过检测信号的过零点来计算传感器信号的频率、幅值和相位信息，不存在收敛的过程，并且过零点能真实的反映当前时刻流量管的振动频率值。同时，算法运算量小，可以保证驱动参数的及时更新。因此，在气液两相流下，适合采用过零检测算法匹配数字驱动的方法。DTFT算法均是与传统的模拟驱动方法相匹配。DTFT算法和过零检测算法性能比较如表2所示。