《表4 基于SVM的声效识别结果》

《表4 基于SVM的声效识别结果》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于谱信息熵和互补模型的声效模式检测》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录
%

表5所示为利用式(11)定义的模型融合方法来识别声效模式的结果.其中,整体谱特征用于构建GMM模型,MFCC用于训练MLP,SIE用于训练SVM.当权重系数α的值位于区间[0.15,0.3],β的值位于区间[0.2,0.4]时识别效果最优.可以看出,当利用模型融合的方式来利用3种特征识别声效时,其精度要高于表2~表4中单独使用1种特征时的精度.