《表3 基于MLP的声效识别结果》

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《基于谱信息熵和互补模型的声效模式检测》

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通过分析上述实验结果，可以有以下结论:1) 相比整体谱特征和MFCC特征，谱信息熵由于精确描述了元音信号在不同频域的能量分布信息，对于声效模式具有更强的辨识能力；2) 3种特征均蕴含了声效模式相关的显著性信息，且在确定1种特征的情况下引入其余2种特征，可以减少条件熵，提高模型的精度，即3种特征具有互补性.在2类特征的组合中，MFCC/SIE组合的互补性更强；3) 采用不同的方法建模所有的特征，通过不同的模型在不同的侧面刻画声效的属性，然后再融合不同模型的模型互补方法可以很好地刻画了声效的这种属性.3种互补模型组合中，GMM*/SVM*的效果明显更好，原因可能是这2个模型分布的K-L距离较大.