《表2 基于GMM的声效识别结果》

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《基于谱信息熵和互补模型的声效模式检测》

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首先分析3种特征哪种对声效模式的辨识能力更好，为此，轮流使用整体谱特征、MFCC和SIE单独构建分类模型，这意味着式（11）中的p（E|Ft）、p（E|Mt）和p（E|It）分别单独使用.高斯混合模型（GMM，gaussian mixture model）、支持向量机（SVM，support vector machine）和多层感知器（MLP，multilayer perceptron）3种模型分别用于声效检测.其中，MLP拥有1个隐含层，隐含层节点数为2N+1，N为输入层节点数.SVM采用RBF（radial basis function）核，利用Lib SVM工具训练[12].GMM采用对角线协方差矩阵，拥有128个分量.声效识别结果如表2~4所示.