《表3 1 6 阶GMM模型的识别率》

《表3 1 6 阶GMM模型的识别率》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于降维MFCC的语音年龄估测》


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从表2可以看出,在将MFCC的维数从24维降至15维后,除了16阶GMM在识别语音长度为2~3 s之间的降维后的识别率高于降维前,其余识别率均略有下降,大约只降低了2.0%~4.0%。高阶GMM模型的识别率虽然整体相对低阶GMM模型的识别率而言正确率更大,但在降维处理后的损失也更大,但是并没有GMM阶数与降维识别率损失之间呈现正比的趋势,因为64阶的GMM损失并没有比32阶GMM的更大。无论是以降维前还是降维后的MFCC作为特征值进行估测,时长更长的测试语音识别效果都普遍更好,并且在降维处理后的损失也较小。为了更加具体的分析,以16阶GMM为例,各个分组的估测结果如表3所示。