《表3 1 6 阶GMM模型的识别率》
从表2可以看出,在将MFCC的维数从24维降至15维后,除了16阶GMM在识别语音长度为2~3 s之间的降维后的识别率高于降维前,其余识别率均略有下降,大约只降低了2.0%~4.0%。高阶GMM模型的识别率虽然整体相对低阶GMM模型的识别率而言正确率更大,但在降维处理后的损失也更大,但是并没有GMM阶数与降维识别率损失之间呈现正比的趋势,因为64阶的GMM损失并没有比32阶GMM的更大。无论是以降维前还是降维后的MFCC作为特征值进行估测,时长更长的测试语音识别效果都普遍更好,并且在降维处理后的损失也较小。为了更加具体的分析,以16阶GMM为例,各个分组的估测结果如表3所示。
图表编号 | XD0016094300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.02.05 |
作者 | 刘益嘉、彭云祯、李滨彬、陈雪勤 |
绘制单位 | 苏州大学电子信息学院、苏州大学电子信息学院、苏州大学电子信息学院、苏州大学电子信息学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |