《表4 模型（6)GMM估计结果》

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《消费习惯形成视角下城镇化质量对农村居民消费的影响》

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注：***、**、*分别代表在1%、5%、10%显著性水平下拒绝原假设；括号里的数值代表T值。

（2）模型（6）的回归分析。本部分同样采用Dickey和Fuller提出的ADF-Fisher检验法对模型（6）中各变量的平稳性进行检验，检验结果各变量的一阶差分序列在1%显著性水平下显著，各变量为一阶单整序列。考虑棘轮效应的存在，模型（6）同样将农村居民滞后一期消费支出作为影响农村居民消费支出的一个重要因素放入模型中，构建动态面板数据模型，并采用系统GMM法进行估计。本文对工具变量运用J统计量进行Sargan检验，根据表4可知，Sargan检验的P值在10%的显著性水平下不能拒绝原假设，模型的工具变量不存在过度识别问题，模型设定正确。另外，为了保证模型回归估计结果的有效性，对模型（6）进行了自相关检验，根据表4中AR(2）P值可知，模型不存在二阶序列自相关，满足动态面板系统GMM估计的前提条件，可以采用系统GMM法进行估计。