《表6 固定效应模型和SYS-GMM估计结果》

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《中国省域创新驱动发展水平评价及其影响因素分析》

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注:括号中的数字为Z值；***、**、*分别代表该估计量在1%、5%、10%的水平上显著；AR（2）和Hansen是二阶序列相关和工具变量有效性的P值。

首先根据Hausman结果来确定是固定效应还是随机效应模型，主要检验结果支持固定效应模型，其次，考虑到模型的内生性问题，采用Blundell和Bond提出的系统广义矩估计进行分析[23]。根据已有文献研究，本文通过Hansen和AR（2）检验进行判断。固定效应模型和SYS-GMM估计的结果如表6所示。