《表3 WLS和TSLS固定效应模型估计结果》

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《国际政治关系对中国高端装备制造业贸易的影响——基于清华大学“中外关系数据库”的分析》

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注:系数估计值下方括号内的数字为相关的t统计量，其中“*”“**”“***”分别表示10%、5%和1%的显著性水平。

样本国家中既有美国、日本等经济规模很大的国家，也包括越南、巴基斯坦等经济规模较小的国家；当然，在人口规模上，样本国家也存在巨大差异，因此模型异方差问题不容忽视。虽然对相关变量进行了取对数处理，可以在一定程度上减少异方差对模型稳健性的影响，但不能完全消除。为了进一步消除异方差问题，我们先使用OLS法进行回归，然后以OLS回归的残差作为权重，再使用加权最小二乘法（WLS）进行回归，如此所得结果更为稳健，回归结果列于表3第（1）~（4）列。由于本文关心的核心解释变量是国际政治关系，因此在回归的过程中，先用国际政治关系及其1期和2期滞后变量作为基础变量进行回归，然后再纳入其他控制变量。表3第（1）列报告的是仅以当期国际政治关系为解释变量进行回归所得，结果显示当期国际政治关系的回归系数为正，并且在10%的显著性水平下对中国高端装备制造业贸易产生促进作用，这一结果与我们的理论预期完全一致。为了考察国际政治关系影响中国高端装备制造业贸易的滞后效应，分别以滞后1期和滞后2期的国际政治关系作为独立解释变量进行回归，结果列于表3第（2）列和第（3）列，滞后1期和滞后2期的国际政治关系变量回归系数都为正，而且通过了5%和10%的显著性检验，表明国际政治关系对中国高端装备制造业贸易的影响具有滞后效应。为了进一步考察上述回归结果的稳健性，把连续3期的国际政治关系变量和其他控制变量同时纳入模型进行回归，由于连续3期的国际政治关系变量存在多重共线性，t检验值不显著，最后保留t检验值最显著的滞后1期变量，结果列于表3第（4）列，可以看出，纳入控制变量以后，滞后1期的国际政治关系对中国高端装备制造业贸易的影响仍然通过了5%的显著性检验。杜映昕（2015）同样使用清华大学国际关系研究院“中外关系数据库”研究了国际政治关系对中国总体国际贸易的影响，比较两者的回归结果可以发现，本文国际政治关系的回归系数（0.21~0.35）明显高于杜文中国际政治关系的回归系数（0.009~0.146），由此可见，由于高端装备制造业对国家安全和综合国力的影响更大，相对于总体贸易而言，高端装备制造业贸易对国际政治关系更为敏感。