《表3 固定效应模型和SYS-GMM估计结果》

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《中国经济增长数量与质量互动机制研究:1996—2016》

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注:1.样本区间为1996—2016年；2.括号中的数值为z值；3.***、**和*分别表示在1%、5%和10%的统计意义上显著；4.AR（2）和Hansen是二阶序列相关和工具变量有效性的P值。

在对面板进行估计时，要根据Hausman结果来确定选择固定效应模型抑或随机效应模型，主要检验结果支持固定效应模型。另外，考虑到模型的内生性问题，采用Blundell和Bond提出的系统广义矩估计进行分析。SYS-GMM估计的有效性依赖于模型中工具变量的有效性和残差差分项不存在高阶序列相关的分析，根据已有文献研究，本文通过Hansen和AR（2）检验进行判断。固定效应模型和SYS-GMM估计结果，如表3所示。