《表3 模型（5)GMM估计结果》

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《消费习惯形成视角下城镇化质量对农村居民消费的影响》

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注：***、**、*分别代表在1%、5%、10%显著性水平下拒绝原假设；括号里的数值代表T值。

（1）模型（5）的回归分析。本文采用Dickey和Fuller提出的ADF-Fisher检验法对各变量的平稳性进行检验，检验结果各变量的一阶差分序列在1%显著性水平下显著，各变量为一阶单整序列。为了检验模型是否存在内生性，本文采用豪斯曼检验法，检验结果p值为0.0683，在5%显著性水平下拒绝原假设，表明模型存在内生性偏误。为了克服内生性问题造成的估计偏误，本文采用被解释变量的一阶滞后项作为工具变量，并构建动态面板数据模型运用系统GMM法进行估计。本文对工具变量运用J统计量进行Sargan检验，根据表3可知，Sargan检验的P值在10%的显著性水平下不能拒绝原假设，模型的工具变量不存在过度识别问题，模型设定正确。另外，为了保证模型回归估计结果的有效性，对模型（5）进行了自相关检验，根据表3中AR(2）P值可知，模型不存在二阶序列自相关，满足动态面板系统GMM估计的前提条件，可以采用系统GMM法进行估计。