《表5 模型（2)GMM估计结果》

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《政产学协同视角下R&D投入与高校科技成果转化——基于长三角高校数据的互动关系研究》

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注：表中结果为滞后1期GMM估计结果，***表示在1%水平下显著。

（2）GMM估计。由于面板向量自回归模型具有面板数据所包含的个体效应，一般需要对个体固定效应进行处理以减小误差。本文通过截面均值差分和前向均值差分来消除各变量的时间效应和个体效应[19]，在连玉君的PVAR2程序的基础上使用Stata13.0进行GMM估计。从表5估计结果可得：第一，当lnTransfer作为因变量时，仅有其自身的1阶滞后项对其有着正向的显著影响，lnRDs和lnGov对其影响不显著，说明当前高校科技成果转化受科研人员投入和政府经费投入影响较小；第二，当lnRDs作为因变量时，滞后1期的lnRDs和lnGov对lnRDs的正向影响显著，具有很强的解释能力，说明政府增加科技经费投入的同时刺激了大量科研人员投身于科研事业当中；第三，当lnGov作为被解释变量时，滞后1期的lnRDs和lnGov对lnGov的促进作用显著，说明高校科研人员数量的增加会推动政府加大后期科研经费的投入力度，也间接地反映了长三角四省市政府支持高校研究人员投身于科研事业。