《表2 模型的GMM估计结果》

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《习惯形成、跨期替代与农村居民消费——基于动态面板数据模型的实证分析》

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注:括号内数值为标准误，***表示在1%水平上显著，AR和Sargan检验括号内数据为对应p值。

观察模型（11）可以发现，模型右端的解释变量中包含了农村居民消费支出的滞后值，即包含了被解释变量的滞后项。因此，该计量模型为动态面板模型。如果直接应用固定效应模型或者随机效应模型对（11）式进行估计的话，可能因为被解释变量的滞后项与随机误差项εit相关，导致获得有偏且非一致的估计值。为了解决这一难题，本文应用广义矩方法（GMM）对该动态面数据模型进行检验和估计，并将估计结果列入表2。