《表2 PVAR模型的GMM估计结果》

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《西北地区交通基础设施与旅游经济增长的交互影响研究——基于PVAR模型的实证分析》

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注：*、**、***分别指统计值在10%、5%和1%水平下显著。

为检验变量之间是否存在因果关系，首先通过GMM估计来得出变量之间的回归拟合结果。本文使用的方法和参考了中山大学连玉君教授编写的PVAR2程序包来进行GMM估计。根据AIC准则，确定最优滞后阶数为一阶。在进行PVAR估计之前，首先需要对变量进行Helmert转换，转换后的变量分别由h＿Intin、h＿Inra、h＿Inhi、h＿Inai表示。L.h＿Intin、L.h＿Inra、L.h＿Inhi、L.h＿Inai分别表示各变量滞后一阶值，根据公式（1）和（2），PVAR模型的GMM估计结果如表2所示。