《表6 基于GMM方法的PVAR模型估计结果》

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《黄河流域生态保护与高质量发展的耦合关系及交互响应》

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注：***代表在1%显著性水平下显著。

鉴于面板数据存在单位根可能造成伪回归的问题，需要采用LLC和IPS方法来检验数据的平稳性，结果表明生态保护（EP）和高质量发展（HQ）均在0.01的水平上显著地拒绝了原假设，即二者均为平稳序列。Granger因果关系检验结果表明黄河流域各省（自治区）生态保护与高质量发展之间存在双向的Granger因果关系。在此基础上，根据AIC原则确定最佳滞后期为1（表5），对面板数据进行GMM估计，具体结果见表6。