《表3 PVAR模型GMM估计结果》

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《水利基础设施建设与农业经济增长的关系──粮食主产区与非主产区的比较研究》

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因为个体效应和时间效应在该模型中的存在，面板矩系数的客观水平也许会受到影响，所以在模型计算时应该剔除这种影响。借鉴其他学者已有的研究，本文运用均值差分法消除对以上变量的时间效应，使用一阶向前差分法去除个体效应（运用Helmert进程变换）来对数据进行处理，从而杜绝个体效应和回归因素相关而导致的系数有偏估计。因为不能对模型的滞后阶数预先进行有效的估计，本文分别采用一、二、三四阶滞后对PVAR模型进行估计，蒙特卡洛仿真次数为500，参照AIC、BIC和HQIC的准则，确定本模型的最优滞后阶数为4阶，响应回归结果如表3所示。