《表7 西部地区PVAR模型的GMM估计结果》

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《城镇化、产业结构升级和城乡收入差距互动关系研究——基于PVAR模型的实证》

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由表4至表7可知，在城镇化对数（lnUR）方程中，城镇化易受到自身的影响，在全国和东中西部四个PVAR模型中，滞后一期的城镇化其显著性皆在1%的水平上显著，其影响系数也均大于0.87。此外，就全国和西部地区PVAR模型而言，在滞后二期时，产业结构升级和城乡收入差距会对城镇化在5%的水平存在影响，影响系数皆为负，且产业结构升级对城镇化的影响系数更大，这表明上一期的产业结构升级和城乡收入差距皆会对当期城镇化产生显著的负影响，且产业结构升级对城镇化的影响力更大。从产业结构升级（IS）来看，全国和各个地区的估计结果显示，滞后一期的产业结构升级对当期的产业结构升级在1%的水平上存在显著的正向影响，其影响系数均在0.10以上。另外，除东部地区PVAR模型以外，在其余的模型中，滞后一期的城乡收入差距会对当期的产业结构升级产生显著的负向影响。对于城乡收入差距（IG）方程而言，在全国和东中西地区PVAR模型中，滞后一期的城乡收入差距会对当期城乡收入差距在1%的显著水平上具有正向影响，且影响系数大于0.80。在全国和东部地区PVAR模型中，滞后二期产业结构升级成为影响城乡收入差距的关键因素，且影响系数为负，这表明上一期的产业结构升级会对当期城乡收入差距具有显著负向影响，而滞后二期的城乡收入差距对自身影响不显著。