《表5 安徽省PVAR模型的GMM估计结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于面板数据的PVAR模型分析安徽省城镇化对农业碳排放的影响》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

由表5可知，安徽省3个区域农业碳排放的估计结果存在较大差异，分区域考察是很有必要的。方程（1）中，皖南地区的3个滞后变量对农业碳排放的影响系数及符号与全省的一致，但绝对值高于全省数据。方程（1)3个滞后变量的系数均显著，人口城镇化对农业碳排放强度为负向影响，而土地城镇化对农业碳排放强度为极显著的正向影响，农业碳排放强度具有正向累积效应。皖中和皖北地区的人口城镇化和土地城镇化对农业碳排放未有显著影响。可能是人口城镇化和土地城镇化对农业碳排放的制动和驱动作用相当，正负效应相互抵消。此外，安徽省各地级市城镇化水平呈现显著区域差异，皖中和皖北地区城镇化水平相对于皖南较低，这可能与其资源较为贫乏、经济发展水平较低等因素有关。在方程（2）中，3个滞后变量在3个区域以及安徽省整体3个模型中系数符号一致，但绝对值大小不一样，皖南地区土地城镇化对人口城镇化的影响显著低于皖中地区，而且人口城镇化对自身影响不显著。在方程（3）中，皖南和皖中2个地区的人口城镇化对土地城镇化的影响显著为正，皖中地区人口城镇化对土地城镇化影响系数是皖南地区的3倍，原因可能是皖南地区人口密度相对较小，皖中和皖北地区人口密度大、农业人口多，且坐落在经济发展的中心合肥市附近，合肥市吸引着大量的农业人口涌入，城区建设扩张较快。