《表3 系统GMM模型估计结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《雾霾污染对商业健康保险发展的影响》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注:**和***分别代表在5%和1%的水平上显著，括号内为标准误。

本文可能存在遗漏变量偏差，导致内生性问题。虽然已有研究发现空间Durbin模型在处理由遗漏变量导致的内生性问题上具有优势，但是内生性问题处理的更好方式，还是寻找合适的工具变量[26，29]。因此，为克服模型中的内生性问题，本文借鉴彭浩然[6]的方法以商业健康保险密度为例，采用系统广义矩法（system GMM）对模型进行估计[26]。在GMM的工具变量选择上，借鉴邵帅[8]选取反映交通运输强度的工具变量———单位面积公路里程（higway），公路交通运输的机动车尾气中的污染物是PM2.5的重要来源，但交通运输强度在逻辑上并不会影响商业健康保险的发展。估计结果（见表3）显示雾霾污染对商业健康保险深度的影响的方向和显著性与基准模型基本一致，可见估计结果具有稳健性。对于系统GMM的工具变量，进行了识别不足和过度识别检验，结果表明，工具变量均通过了有效性检验。