《表7 动态面板模型估计结果:系统GMM (Year>2008)》

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《高水平区域贸易协定对价值链贸易的影响——基于规则文本深度的研究》

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注:AR （2）、Hansen J统计量报告的为P值。

下面使用系统GMM方法进行估计，且选用Hansen J统计量检验GMM方法工具变量的可靠性，选用Arellano-Bond统计量检验模型是否存在序列相关。表7回归结果表明，Arellano-Bond统计量AR （2）的P值几乎都大于0.1，说明系统GMM估计量具备一致性，模型不存在二阶自相关；Hansen J统计量对应的P值均在0.1以上，接受了工具变量不存在过度识别的原假设，说明所选工具变量在整体上是合理有效的。因此，模型设定较合理，估计结果可靠性较强。贸易流量滞后项L.ln （value）的回归系数在1%的显著性水平上为正，系数约为“1”，说明中国对贸易伙伴的出口贸易有很强的时间惯性，即前期贸易额对当期贸易有明显影响。虚拟变量RTA的回归系数对于三种贸易都显著为正，但是总深度指数Total＿depth和核心深度指数Core＿depth的回归结果只对增加值贸易表现出了很强的稳健性，在1%的显著性水平上为正，表明深度RTA的签署对中国与贸易伙伴间的增加值贸易有显著且稳健的促进作用。