《表1 动态面板系统GMM (SYS-GMM) 估计结果》

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《中国进口食品种类大幅增长:收入分布重叠维度的解释》

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注:（1）小括号内为T统计量；（2）*p<0.1，**p<0.05，***p<0.01。下同。

动态面板系统GMM估计的回归结果见表1。模型选取各解释变量的部分已知值（原变量的滞后1期）作为GMM的工具变量。GMM Sargan检验汇报了过度识别检验的结果，即使用工具变量的有效性，Sargan统计量的值在90左右，对应的p值为1，这说明不能拒绝工具变量有效的原假设，故而可以断定工具变量合适。为了保证估计结果的有效性，还需要对模型的残差进行了自相关检验。AR（1）和AR（2）为利用Arellano-Bond统计检验的一阶和二阶差分的干扰项序列相关情况。由于差分后的干扰项必然存在一阶序列相关，需要检验差分方程的残差是否存在二阶或更高阶的序列相关情况。观察AR（2）二阶自相关的Arellano-Bond统计量和对应P值可以发现，无法在10%的显著性水平上拒绝扰动项不存在二阶自相关的原假设。