《表3 面板VAR模型的系统GMM估计结果》
注:***表示在1%的水平下显著。
最优滞后阶数确定后,我们将对模型加以估计,笔者使用Stata14.0软件对三阶滞后的PVAR模型加以系统GMM估计,估计结果如表3所列。在1%的显著性水平下,L.h_RJ的系数为负且具有显著性,在一定程度上表明高房价通过收入差距阻碍人力资本积累。但PVAR模型考察的是一个动态的、相互作用的系统内变量间的相互影响,因而不能仅仅观察其系数而下定论,尚需要使用脉冲响应进一步分析。
图表编号 | XD002431300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.01 |
作者 | 李广昊、梁泽闽、周小亮 |
绘制单位 | 福州大学经济与管理学院、福州大学经济与管理学院、福州大学经济与管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |