《表4 模板匹配+细化+HOG+SVM关键词检索结果》
经分析得出,粗匹配阶段准确率普遍偏低而召回率较高。这是因为该阶段是初步筛选的过程,未对关键词图像提取有效的特征而直接使用像素信息进行匹配,欧式距离阈值的设定对匹配有影响。粗匹配应在保证尽可能多的检索到目标关键词的情况下,过滤数据库中部分无关单词图像,过滤数量严重影响粗匹配的准确率。本文在粗匹配的基础上提取了两种HOG特征向量,由SVM分类器学习分类,进一步对目标关键词进行匹配。表3为提取HOG特征实验结果,表4为在细化操作后提取HOG特征实验结果。
图表编号 | XD00137235200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.04.16 |
作者 | 李静静、木特力甫·马木提、吾尔尼沙·买买提、阿力木江·艾沙、库尔班·吾布力 |
绘制单位 | 新疆大学信息科学与工程学院、新疆大学图书馆、新疆大学信息科学与工程学院、新疆大学教师工作部、新疆大学信息科学与工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |