《表1 Extend Yale B人脸库的实验结果》
由表1可知,文中算法当训练样本为5幅人脸图像时,识别正确率w达到了88.297%,当训练样本数n达到20幅时,识别的正确率达到了98.385%,随着训练样本数的增加,人脸识别率也逐渐达到了稳定状态。通过图7和表1的实验结果可知,文中算法的分类识别性能比HCLWT算法有明显的提升,同时也比MSR和SQI算法的识别率高,因此,证明文中算法在Extended Yale B人脸库上有良好的识别性能。
图表编号 | XD0025900100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.07.30 |
作者 | 王国权、乔琪、赵艳芹、巩燕 |
绘制单位 | 黑龙江科技大学计算机与信息工程学院、黑龙江科技大学计算机与信息工程学院、黑龙江科技大学计算机与信息工程学院、黑龙江科技大学计算机与信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |