《表3 Yale人脸数据集实验结果》

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《带核方法的判别图正则非负矩阵分解》

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Yale是人脸图片数据集，包含40个人不同表情光照下的图片共400张，每个人10张图片。本次实验，每张图片处理成32×32像素大小。实验结果展示在表3中。从实验结果可以看出，大部分情况效果最好的算法还是KGDNMF。相比KGDNMF，GDNMF在ACC和MI平均分别低0.017 6和0.005 1；DNMF在ACC和MI上平均分别低0.414 6和0.424 5；GNMF在ACC和MI上平均分别低0.155 3和0.106 0。综合来说还是KGDNMF聚类效果最好。