《表3 在数据集Extended Yale B上的分类精确度》
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依据文献[11]给出其他参加比较的算法的具体参数:SVM和ELM的参数(C,γ)使用网格搜索的方法在{2-24,2-23,…,224,225}区间内确定最优数值,结果为SVM和ELM的参数(C,γ)分别取(210,2-10)和(211,211);LSSVM的最优参数(C,γ)使用MATLAB的工具箱LS-SVMlab[39]自动确定,寻优结果为(4.086 4,1 433.838 4);BLS使用60×30映射节点和3 000×1增强节点。实验结果在表3给出。
图表编号 | XD00224184200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.10.01 |
作者 | 谢润山、王士同 |
绘制单位 | 江南大学人工智能与计算机学院、江苏省媒体设计与软件技术重点实验室(江南大学)、江南大学人工智能与计算机学院、江苏省媒体设计与软件技术重点实验室(江南大学) |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |