《表5 不同的学习次数和抽取比例下IAMC算法准确率比较》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于多次学习和关联度的关联分类改进算法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

表5为IAMC算法在不同学习次数和抽取比例下的准确率，表中黑体字代表最高的分类准确率.实验参数：支持度阈值0.08，关联度阈值0.62.单次学习的抽取比例为100%；两次学习时抽取比例分别为75%，100%；三次学习时抽取比例分别为65%，85%，100%；四次学习时抽取比例为60%，75%，90%，100%；五次学习时抽取比例为55%，65%，75%，85%，100%.可以看出，五次学习的IAMC算法在13个数据集上的分类准确率最高.