《表4 IAMC算法与多种算法的准确率对比》

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《基于多次学习和关联度的关联分类改进算法》

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表4是在15个数据集上IAMC算法与其他八个算法的分类准确率的对比.IAMC算法中设定多次学习的次数为五次，每次学习随机抽取训练集实例的55%，65%，75%，85%，100%，设置关联度阈值为0.62，支持度阈值为0.06.所有其他算法的分类准确率均来自参考文献.表中黑体字代表最高的分类准确率，可以看出，IAMC算法在九个数据集上的分类准确率都是最高的.同时，IAMC算法还较其他算法取得最高的平均分类准确率.