《表9 历年ImageNet ILSVRC图像分类算法模型冠军》

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《深度学习在图像识别中的应用研究综述》

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ImageNet ILSVRC是图像识别领域的一个主要体现。在2012年之后，Hinton[82]以及其学生采用更深的CNN模型在ImageNet挑战赛上取得了最好的结果。主要对算法做了进一步的优化，并且在训练CNN模型时使用了权重衰减的方法，防止CNN模型在训练过程中出现过拟合现象。另一方面由于大型计算机的产生，计算能力大幅度提高，GPU等硬件设施的不断完善，使网络能够更好地拟合训练数据，促使对图像识别的领域研究更进一步。在历年的ImageNet ILSVRC挑战赛中，以深度学习技术为基础的算法模型在识别率上领先于其他算法模型，表9为历年在ImageNet ILSVRC挑战赛中，图像分类算法的冠军模型。